宝鸡seo培训（SEO搜索营销人员要学位？）

我问你对四年制PPC或SEO学位的看法。感谢许多专业人士的回复-你应该收到我的回复！“我对你的问题的第一反应是说PPC/SEO学位是没有用的，因为你在第一年学到的东西到第二年或第三年就会过时，”RachelJ。他说，提出了一个你们很多人都认同的观点，“但后来，当我反思自己的市场营销学位时，我意识到我学到的东西不是战术，而是常青的概念，有助于建立对市场营销作为一种实践的理解。”科林C指出，来自平台和自上而下的政府立法的更新也会影响这样一个特定学位的价值——“在我看来，一个包括整套课程，包括需要知道技术能力在内的数字营销学位更值得。”而且，我觉得Joseph J.的观点会引起我们中间seo的共鸣：“你完成了课程，8个核心更新已经在Google上直播了，现在你必须重新学习一些东西，除非在课程中教给你。”

我所发现的，我没有预料到的，是对课程的渴望，它包含了我们所做的日常竞选工作和营销原则，可以为我们职业生涯的下一步做好准备。作为编写SMX程序的人，您的回答值得注意。乔治·阮

用户现在可以在谷歌上留下更详细的餐馆评论

Google扩展的餐厅评论选项。图片：谷歌。谷歌已经扩展了餐馆评论，让用户能够包括价格范围、用餐类型（早餐、午餐、晚餐等）以及他们是否得到外卖、送货或入住。这项功能现在可以在Android或iOS上为移动用户提供，美国所有的餐厅都可以使用，未来还会推出更多的国家和类别。虽然这是一个面向用户的功能，但餐馆老板也可以使用这些扩展的评论来改善他们的客户体验，并识别同样提供送货服务或在相同价格范围内运营的竞争对手。

谷歌已经告诉我们，使用这些信息过滤搜索现在是不可能的，但这并不意味着该功能最终不会推出-我有一个强烈的预感它会。如果是这样的话，用户将有一种新的方式来找到他们想要的确切的就餐体验。此外，谷歌还表示，它计划将扩大的评论扩展到更多的类别，因此这对餐饮业的影响最终将在当地其他商业部门体现出来。

告别独立的最大化转换和最大化转换价值策略

今年4月，我们报道称，今年晚些时候，广告商只会将目标CPA（tCPA）和目标ROAS（tROAS）智能竞价策略视为可选字段，分别与最大化转换和最大化转换价值策略捆绑在一起。好吧，我们还没到那一步，但我们更接近了。“广告商很快只会看到更新的字段最大化的转换与一个可选的目标注册会计师，或最大化的转换值与一个可选的资产回报率，”谷歌发言人告诉搜索引擎土地我们还没有也不会将现有的目标注册会计师和目标资产回报率战略转移到这些新领域（这将在明年提前通知）。这不会对投标行为产生影响。”因此，如果您没有看到独立的最大化转换或最大化转换值策略，这就是原因。目前还没有消息说谷歌什么时候会把广告商的tCPA和tROAS策略转移到新的领域，但我们会在发现后及时通知你。

谷歌在假日购物季前宣布推出新的交易板块、促销工具和扩大报道

用户搜索主要零售活动时可能出现的deals部分。图片：谷歌。在假日购物季到来之前，谷歌在其搜索结果中推出了新的部分来展示交易，推出了突出促销的工具，并扩展了谷歌商家中心的报告功能。

“与搜索相关的交易”是“购物”选项卡中的一个新部分，显示折扣或具有竞争力的价格产品。而且，当用户在黑色星期五等大型零售活动期间搜索交易时，谷歌将显示一个新的旋转木马，突出显示相关交易（如上所示）。当通过Google商家中心上传时，这些促销和交易会自动显示在用户的购物标签上，即使零售商或制造商没有在Google上运行广告。

该公司还推出了一项功能，表明促销活动只对首次顾客开放，现在促销活动可以在购物选项卡中突出显示——这可以通过谷歌商家中心完成。而且，Merchant Center中的畅销书报告正在扩展，以包括历史畅销书数据和相关需求数据，这两个数据都可以用来帮助零售商在准备重大购物假期时决定要储存什么。

评论是假的，但威胁是真的

LocalU和GatherUp的联合创始人迈克•布鲁门塔尔（Mike blumetal）在《NearMedia》一书中写道：“因此，有人会假设，凭借谷歌全球领先的人工智能，谷歌能够翻译109种语言，并能从照片中识别野生毒常春藤，公司应该能够发现明显的虚假评论。”，然后，他们应该能够创造一个审查环境，不帮助糟糕的企业看起来不错。

虚假评论破坏了企业主和员工为改进产品、体验和服务所付出的所有努力。在文章和博客文章中，这些评论造成的伤害通常是一个抽象的概念——但在布鲁门塔尔题为“虚假评论的高成本”的文章中，他选择了一个具体的例子，即凯利电梯设备公司（Kelly Lift Equipment），该公司诈骗了客户数十万美元。

Kelly Lift Equipment拥有4.2星级的评级、123条评论以及GMB的地址、营业时间和电话号码，通过了包括Bill Scalise在内的许多人的一目了然的合法性测试，他的经验是本文的基础。Scalise和其他许多受害者在参与之前，都懒得深入研究评论或交叉引用企业的BBB页面——这样的疏忽可能会暴露出他所遭遇的骗局。最终，他花了将近1.8万美元。另一个受害者说她被骗了12万美元。那是他们已经没有的钱，也不是用来支持一个有信誉的企业的钱。

Blumenthal的结论是，虽然买家可以而且应该意识到，但平台有责任确保他们的评论是可信的，尤其是当平台经常吹嘘其人工智能的能力时。